ChatGPT et cerveau humain : entre délégation cognitive et vigilance nécessaire

Depuis la fin 2022, les grands modèles de langage comme ChatGPT ont transformé notre manière d’accomplir des tâches intellectuelles, de la rédaction à la programmation. Une étude américaine du MIT Media Lab, menée sur quatre mois auprès de 54 adultes, s’est penchée sur les effets neurologiques de cette utilisation régulière. En analysant l’activité cérébrale via électroencéphalogramme (EEG), les chercheurs ont observé une baisse progressive de l’activation des réseaux cérébraux liés à la concentration et à l’effort cognitif chez les utilisateurs de ChatGPT, soulevant des questions sur une possible atrophie cognitive liée à la délégation excessive à l’IA.

Une uniformisation de la pensée et une charge cognitive allégée

Les participants utilisant ChatGPT ont produit des textes remarquablement similaires, témoignant d’une homogénéisation des productions écrites. Cette uniformisation contraste avec la diversité d’approches des groupes sans assistance numérique. Sur le plan cérébral, l’étude révèle une diminution de la charge cognitive, mesurée par EEG, plus marquée avec l’usage d’un LLM qu’avec un moteur de recherche classique. Cette baisse traduit un allègement mental, où certaines fonctions de traitement de l’information sont externalisées à l’IA, permettant de réallouer les ressources vers des tâches exécutives plus complexes comme la planification.

Des limites méthodologiques et un débat nuancé

Malgré ces résultats, des experts comme Albert Moukheiber, neuroscientifique et psychologue clinicien, mettent en garde contre les interprétations hâtives. L’EEG ne permet pas de mesurer une atrophie cérébrale, qui nécessite des données d’imagerie structurelle comme l’IRM. L’étude, encore non validée par les pairs, ne conclut pas à une dégradation du cerveau mais souligne plutôt un changement dans la manière dont le cerveau s’engage cognitivement face à l’IA. Par ailleurs, la confiance excessive accordée aux LLM peut réduire l’esprit critique, car ces outils ne sont pas infaillibles et peuvent produire des erreurs ou des informations trompeuses.

Enjeux éducatifs et politiques autour de l’intégration des IA

L’introduction des assistants IA dans l’éducation soulève des questions majeures. L’ordre d’exposition aux outils influence la connectivité neuronale : commencer par un LLM peut diminuer l’engagement cognitif ultérieur sans aide technologique. Il devient donc crucial d’encadrer leur usage, en expliquant leur fonctionnement et leurs limites, pour éviter de creuser les inégalités scolaires. Par ailleurs, les grandes entreprises technologiques cherchent à influencer les politiques éducatives, ce qui complexifie le débat sur l’usage collectif et responsable de ces technologies.