Claude progresse dans le fédéral américain et la biotech

Aux États-Unis, la General Services Administration prolonge l’offre OneGov de Claude AI, l’assistant d’Anthropic, pour les agences fédérales jusqu’au 31 octobre 2026. Le tarif affiché reste symbolique : 1 dollar par utilisateur pour les branches exécutive, législative et judiciaire, selon la fiche mise à jour le 17 septembre 2026. Dans le même temps, Anthropic met en avant un autre front plus technique, avec des optimisations logicielles pour des modèles biomoléculaires et un concours de design protéique co-sponsorisé avec Adaptyv Bio. Deux terrains très différents, mais un même message : l’IA ne se contente plus de bavarder, elle s’installe dans les procédures publiques et les pipelines de recherche.

Dans le fédéral américain, Claude reste à prix plancher

La GSA a confirmé l’extension de l’offre Claude AI for Government – Enterprise AI Solution, qui couvre Claude for Enterprise et Claude for Government pour le personnel fédéral. Le contrat s’applique aux agences de l’exécutif, mais aussi aux branches législative et judiciaire, via les canaux d’achat prévus par l’administration. La fiche actuelle indique une échéance au 31 octobre 2026, soit au-delà de la durée initialement présentée lors de l’accord conclu le 12 août 2025.

Le premier accord avait déjà marqué les esprits : Anthropic et la GSA avaient annoncé un accès à Claude pour 1 dollar, avec prise en charge des charges de travail FedRAMP High, donc des usages sensibles mais non classifiés. GSA évoquait alors un accès aux modèles de pointe d’Anthropic, mis à jour au fil des nouvelles capacités, ainsi qu’un appui technique pour intégrer l’outil dans les flux de travail des agents publics. Côté stratégie, Washington présente OneGov comme une manière d’acheter “en un seul client”, avec des rabais annoncés de 70 à 90 % sur certains logiciels. Une façon de faire qui sent la centrale d’achat plus que la Silicon Valley, et c’est bien le but.

Une politique d’achats publics qui s’installe

GSA inscrit cette prolongation dans une séquence plus large. Le 10 septembre 2026, l’agence annonçait déjà un nouvel accord avec OpenAI et précisait que, lorsque les offres OneGov arrivent à expiration, elle les renouvelle “where appropriate” afin de maintenir l’accès aux outils d’IA jugés critiques. Dans le même mouvement, l’offre ChatGPT Enterprise à 1 dollar par agence devait expirer le 30 septembre 2026, tout comme l’offre Gemini for Government de Google, facturée 0,47 dollar par agence pendant 12 mois.

Le dispositif OneGov revendique environ 1,68 milliard de dollars d’économies pour le gouvernement fédéral, dont 1,4 milliard attribués aux accords liés à l’IA, selon GSA. L’agence dit aussi que ces contrats ont élargi l’accès à des outils d’IA pour environ 3,5 millions de fonctionnaires fédéraux. En toile de fond, le chiffre compte presque autant que le symbole : faire baisser le coût d’achat, mais aussi cadrer l’usage dans un environnement réglementé, avec procédures de commande, devis et “fair opportunity” toujours requis. En clair, l’IA entre dans l’administration, mais pas en mode porte dérobée.

Anthropic pousse aussi ses modèles au laboratoire

Sur un autre front, Anthropic a publié le 17 septembre 2026 des résultats de recherche sur l’optimisation de modèles biomoléculaires open source. Selon son billet technique, Claude a produit en un peu moins de quatre semaines des versions optimisées de 36 implémentations couvrant plus de 30 modèles, avec un gain moyen d’environ 4 fois en vitesse. Les travaux couvrent six familles de modèles, de la prédiction de structure à la génomique, et l’entreprise dit avoir laissé la supervision principale à deux chercheurs internes familiers de la modélisation biomoléculaire, mais pas de l’optimisation d’inférence ni de l’ingénierie des kernels GPU.

Les optimisations reposent sur trois modes. Exact vise à reproduire les sorties d’origine à l’identique, Fast accepte une légère perte de précision pour aller plus vite, et Big réduit l’empreinte mémoire pour faire tenir de plus grands systèmes sur un seul GPU. Sur des cartes NVIDIA H100, Anthropic indique par exemple 1,6x de gain en moyenne en Exact, 4,1x en Fast et 3,4x en Big pour un ensemble de modèles de prédiction de structure. L’entreprise a aussi développé FlashPairformer v1, des kernels GPU personnalisés pour accélérer des opérations coûteuses comme l’attention triangulaire. Les gains mesurés vont jusqu’à 2,9x selon la largeur de paire [à vérifier selon les configurations exactes].

Pourquoi ce double mouvement compte

Pris ensemble, ces deux développements dessinent une même évolution : Anthropic cherche à se rendre utile dans des environnements où la contrainte est forte, qu’il s’agisse d’un ministère qui achète sous contrôle public ou d’un laboratoire qui veut accélérer des calculs lourds sans exploser son budget GPU. Côté administration, l’enjeu est la souveraineté d’usage et la maîtrise des coûts. Côté recherche, c’est la vitesse d’exécution et la capacité à traiter des systèmes plus grands sur un seul nœud GPU. Les promesses ne sont pas les mêmes, mais la logique est comparable : faire rentrer l’IA dans des contraintes réelles, là où elle se mesure enfin à autre chose qu’à une démo bien éclairée.