CloudNC muscle l’IA pour accélérer l’usinage de précision

CloudNC a levé 20 millions de dollars pour élargir l’usage de son IA dans l’usinage de précision, avec un objectif clair : faire gagner du temps aux ateliers sur le programmation CNC, le chiffrage et, à terme, une partie plus large du flux de production. Fondée en 2015 et basée à Londres, l’entreprise veut déployer CAM Assist dans davantage de sites industriels, alors que plus de 1 000 ateliers utiliseraient déjà sa technologie dans le monde. Le sujet compte pour les sous-traitants comme pour les donneurs d’ordres, car chaque minute gagnée sur la préparation d’une pièce peut se traduire en capacité supplémentaire. Et en fabrication de précision, le chronomètre finit toujours par avoir son mot à dire.

Une levée pensée pour passer de l’essai au déploiement

Le tour de table a été mené par l’investisseur américain Nimble Ventures, avec la participation de Calculus Venture Capital, d’Entrepreneur First et de LM Ventures, le fonds de capital-risque de Lockheed Martin. CloudNC indique vouloir utiliser ce capital pour renforcer ses opérations commerciales, son support technique et ses partenariats internationaux. Le signal est lisible : la société ne parle plus seulement de démonstration technologique, mais d’adoption à plus grande échelle.

Cette évolution arrive après une précédente levée de 45 millions de dollars en 2022, menée par Autodesk avec Lockheed Martin, Atomico, Episode 1 Ventures et British Patient Capital. À l’époque, l’accent portait davantage sur l’automatisation elle-même. Désormais, CloudNC semble chercher la répétabilité industrielle, un critère moins spectaculaire sur le papier, mais bien plus utile dans un atelier où l’on arbitre chaque jour entre délais, marges et disponibilité machine.

CAM Assist, l’outil qui réduit le travail manuel

CAM Assist, le principal produit de CloudNC, aide à générer des stratégies d’usinage et des parcours d’outil à partir de modèles de fabrication assistée par ordinateur. Avant qu’une machine CNC n’attaque une nouvelle pièce, un programmeur doit choisir les outils, définir les opérations et régler des paramètres comme les avances et les vitesses. Pour des pièces complexes, ce travail peut prendre des heures avant le premier copeau.

CloudNC affirme que CAM Assist peut prendre en charge jusqu’à 80 % du processus de programmation CAM pour les tâches adaptées. Le système reste toutefois centré sur l’humain : le programmeur peut examiner, modifier, réordonner ou rejeter les opérations générées avant l’envoi vers le logiciel de fabrication. Cette approche limite les risques de casse d’outil, de rebut ou d’erreur machine, un détail qui n’en est pas un quand la matière coûte cher et que la tolérance se mesure au micron près.

L’entreprise dit aussi avoir élargi le périmètre technique de son produit avec Cutting Parameters AI, un système qui recommande les avances et vitesses à partir d’un mélange d’apprentissage automatique et de modélisation physique. CAM Assist prend en charge les usinages 3 axes et 3+2 axes, et s’intègre à Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM et SolidCAM. Les paramètres propres à chaque atelier restent conservés, ce qui aide à éviter le grand classique du logiciel générique qui prétend tout comprendre à la mécanique.

Le prochain chantier s’appelle le chiffrage

CloudNC prépare aussi Quote Agent, un outil d’estimation assisté par IA annoncé pour plus tard en 2026. L’idée est de traiter une autre douleur récurrente des ateliers : répondre vite à un appel d’offres sans sous-évaluer le temps machine ni écraser la marge. Évaluer un plan, estimer les cycles, calculer les matières et les consommables, puis fixer un prix reste très manuel dans beaucoup d’entreprises de précision.

Selon Theo Saville, cofondateur et directeur général de CloudNC, « Quote Agent is a natural next step for CloudNC as we seek to accelerate global machining with AI ». Il ajoute : « CAM Assist already helps machinists get parts onto machines faster; Quote Agent will help shops assess new work, prepare quotes more efficiently and respond to customers with greater confidence. » L’objectif affiché est simple : accélérer la réponse commerciale sans retirer le jugement expert de la boucle.

Le marché visé est vaste, mais la logique produit est cohérente. Une meilleure programmation réduit le temps avant production ; un meilleur chiffrage réduit le temps avant engagement. Entre les deux, CloudNC essaie de verrouiller une partie de la chaîne de valeur que beaucoup d’éditeurs laissent encore fragmentée.

FedRAMP, défense et fabrication régulée : la suite logique ?

CloudNC travaille enfin avec Knox Systems pour obtenir la certification FedRAMP pour CAM Assist. Cette autorisation est destinée aux services utilisés par des agences fédérales américaines, des sous-traitants de défense et des industriels soumis à des règles strictes de gouvernance des données. Si elle est accordée, elle ouvrirait la porte à des déploiements sur des charges de travail de production régulées.

L’entreprise dit déjà disposer des certifications SOC 2 Type II et Cyber Essentials Plus, ainsi que d’une option AWS GovCloud pour les clients les plus exigeants. La présence de LM Ventures dans le tour de table prend alors une autre couleur : l’intérêt ne se limite pas à l’efficacité en atelier, il touche aussi à la fabrication aérospatiale et défense, où la résilience de la chaîne d’approvisionnement compte autant que la vitesse.

Le point de fond est là : CloudNC n’essaie pas de vendre une usine autonome, mais une couche d’IA qui enlève des frictions très concrètes, une à une. C’est moins hollywoodien qu’une machine qui se programme toute seule, mais souvent plus crédible pour les industriels qui doivent livrer, maintenant, avec les équipes et les machines déjà en place.