Novo Nordisk teste Claude Science pour accélérer la recherche médicale

Novo Nordisk et Anthropic ont annoncé le 16 septembre 2026 une collaboration autour de l’IA appliquée à la recherche médicale. Le laboratoire danois va tester Claude Science dans certains flux de R&D et utiliser les modèles d’Anthropic pour accélérer le développement logiciel interne. L’enjeu est clair : gagner du temps sur la découverte de nouveaux médicaments, sans relâcher le contrôle sur les données ni sur les décisions scientifiques.

Un partenariat centré sur les tâches de recherche les plus lourdes

Selon l’annonce datée de Bagsværd, au Danemark, les deux groupes vont cibler des défis de découverte de médicaments identifiés par les équipes scientifiques et computationnelles de Novo Nordisk. L’idée est de développer des solutions adaptées à des problèmes précis, plutôt que de déployer une IA diffuse et un peu décorative. Pour l’instant, le groupe danois commence par des workflows R&D choisis, là où l’impact peut être mesuré plus vite.

Novo Nordisk dit aussi vouloir s’appuyer sur les modèles frontières d’Anthropic pour renforcer le développement de logiciels pilotés par l’IA. Dans le communiqué, cette brique est présentée comme un levier de passage à l’échelle pour l’entreprise. Le cadre annoncé inclut une gouvernance des données robuste et une supervision humaine, afin de rester dans les standards éthiques et de conformité du groupe.

Claude Science, une plateforme plutôt qu’un nouveau modèle

Claude Science, lancé en bêta par Anthropic le 30 juin 2026, n’est pas un nouveau modèle de langage mais un environnement de travail scientifique. Il s’appuie sur les modèles Claude déjà disponibles dans l’abonnement de l’utilisateur, puis ajoute des outils de recherche, des connexions à des bases de données et des intégrations de calcul. En pratique, Anthropic veut faire de l’IA un assistant de laboratoire plus structuré qu’un simple chatbot qui cite des articles avec l’assurance d’un stagiaire trop confiant.

La plateforme repose sur un agent généraliste coordonnateur capable d’accéder à plus de 60 compétences et connecteurs préconfigurés pour la génomique, l’analyse de cellules uniques, la protéomique, la biologie structurale et la chimioinformatique. Anthropic précise aussi qu’un agent réviseur vérifie les citations et les calculs, puis corrige les erreurs signalées. Chaque résultat conserve un historique auditables avec le code exact, l’environnement, une description en langage clair et l’ensemble des échanges, ce qui facilite la validation et la reproduction.

Anthropic indique enfin que l’application tourne sur l’infrastructure de l’utilisateur, qu’il s’agisse d’un ordinateur portable, d’une machine Linux ou d’un nœud de calcul haute performance. Les données volumineuses ou sensibles n’ont donc pas besoin de quitter les systèmes existants. Claude Science est disponible en bêta sur macOS, Windows et Linux pour les offres Claude Pro, Max, Team et Enterprise, avec activation administrateur requise pour Team et Enterprise.

Pourquoi Novo Nordisk insiste autant sur la vitesse

La société danoise ne part pas de zéro. Dans une étude de cas publiée par Anthropic, Novo Nordisk explique déjà utiliser Claude pour NovoScribe, une plateforme de documentation développée avec Claude Code sur Amazon Bedrock et MongoDB Atlas. Cet outil combine génération augmentée par récupération, c’est-à-dire une IA qui s’appuie sur des documents validés, et contenus approuvés par des experts métier.

Les chiffres donnés dans cette étude de cas sont parlants. Le temps de production de la documentation d’étude clinique serait passé de plus de dix semaines à dix minutes, tandis que les ressources nécessaires à la création de protocoles de vérification des dispositifs auraient reculé de 95 %. Anthropic rappelle aussi qu’un rapport d’étude clinique peut atteindre 300 pages et qu’un rédacteur en produisait en moyenne 2,3 par an. Novo Nordisk ne dit pas seulement vouloir aller plus vite ; le groupe cherche surtout à déplacer une partie du travail répétitif vers des outils contrôlés, pour concentrer les équipes sur la revue et l’arbitrage.

Waheed Jowiya, directeur de la stratégie de numérisation chez Novo Nordisk, a déclaré dans l’étude de cas que Claude avait aidé à réduire de 90 % le temps de rédaction des rapports d’étude clinique, en faisant remonter la documentation plus rapidement vers la revue humaine. L’entreprise dit aussi travailler, avec des pilotes déjà en cours dans les affaires médicales, à l’automatisation de la production des Common Technical Documents, les dossiers réglementaires complets exigés pour l’autorisation d’un médicament.

Anthropic veut convaincre les laboratoires sur le terrain scientifique

Pour Anthropic, l’accord sert aussi de démonstration commerciale. Dario Amodei, cofondateur et directeur général, explique que la collaboration doit donner à des chercheurs de premier plan un accès à des modèles frontières jugés sûrs et fiables. Il a affirmé : “AI’s increasing capability brings with it the potential to compress a century’s worth of biological and medical breakthroughs into a decade,” ajoutant que ces modèles peuvent raccourcir les délais de recherche, améliorer les résultats et aider à découvrir des médicaments et traitements qui changent la vie humaine.

Mike Doustdar, président-directeur général de Novo Nordisk, voit lui aussi dans ce partenariat une étape supplémentaire vers son objectif de devenir “the world’s most AI-driven healthcare company”. Il estime que l’alliance avec Anthropic va “supercharge our R&D organisation” et aider le groupe dans sa mission de proposer de nouvelles solutions de santé pour les personnes vivant avec des maladies chroniques. L’ambition est élevée, mais le test se fera dans un endroit beaucoup moins spectaculaire : les flux documentaires, les bases de données et les chaînes de validation. C’est souvent là que se joue la vraie bataille.