Nvidia veut mettre la main sur Hugging Face

Nvidia a conclu un accord pour racheter Hugging Face, plateforme de partage de modèles d’IA souvent comparée à un GitHub des systèmes open source, pour 12,9 milliards de dollars. L’opération, annoncée jeudi 3 septembre 2026, doit encore passer les contrôles réglementaires et vise à renforcer la position du fabricant de puces au cœur des usages d’IA. Hugging Face resterait ouverte, selon Jensen Huang, qui promet de ne pas imposer l’usage de compute Nvidia.

Une plateforme devenue centrale pour l’IA ouverte

Fondée en 2016, Hugging Face héberge des modèles, des jeux de données et des outils utilisés par des développeurs, des entreprises et des institutions. Sa force tient à cette logique de place de marché technique, où l’on partage, teste et déploie des briques d’IA sans repartir de zéro. Pour Nvidia, le rachat donne un accès direct à un lieu où se décident de plus en plus les usages concrets des modèles.

Le groupe ne s’en cache pas : son intérêt dépasse la simple visibilité. En contrôlant une partie de la distribution des modèles open source, Nvidia se rapproche des charges de travail exécutées sur ses propres GPU. C’est une manière d’asseoir son influence sans fermer la porte aux autres fournisseurs de cloud ou d’inférence, du moins sur le papier.

Une promesse d’ouverture, sous surveillance

Dans son annonce, Jensen Huang a assuré que « Hugging Face will remain an open platform for the entire AI ecosystem. Developers will choose the models they want, the frameworks they want, the clouds and inference service providers they want and the computing platforms they want. Nvidia compute will not be required to build on or deploy through Hugging Face. » Le message est clair : pas de verrou immédiat, et pas d’obligation technique de passer par Nvidia.

Clément Delangue, cofondateur et directeur général de Hugging Face, a pour sa part expliqué sur X que « open source AI is at an inflection point ». Il ajoute : « Thanks to the community, we've shown that it can be a complement, and even an alternative, to closed-source APIs. But for it to happen at larger scale, it needs more compute, more support, more collaboration and more visibility. That's why we went to talk to Jensen, who offered to do exactly that with us. »

Cette lecture optimiste n’empêche pas les questions. Le cœur de Hugging Face, c’est sa neutralité perçue. Or la plateforme entre ici dans le périmètre du premier fournisseur mondial de GPU pour l’IA. Les entreprises clientes devraient donc surveiller dans le temps d’éventuels changements de priorité, même si Nvidia dit vouloir préserver l’ouverture initiale. L’alliance ressemble un peu à un déménagement avec promesse de ne rien casser : tout le monde sourit, mais on garde un œil sur les cartons.

Ce que Nvidia achète vraiment

Le prix paraît élevé au regard des revenus connus du groupe cible. Hugging Face avait été valorisée à 4,5 milliards de dollars lors de sa levée de fonds de 2023, à laquelle Nvidia participait déjà. The Information a aussi évoqué environ 150 millions de dollars de revenus annualisés récents pour la startup, soit un niveau très inférieur au montant de la transaction. Nvidia, elle, s’appuie sur des marges considérables et sur une stratégie d’intégration plus large de l’infrastructure IA.

Selon les sources citées, le dossier a circulé plusieurs semaines avant l’annonce officielle. Business Insider a évoqué dès le 23 août des discussions autour d’une vente possible à 13 milliards de dollars, puis des conversations d’acquisition au cours de la semaine suivante. The Information a de son côté parlé d’un accord déjà bouclé à 12,9 milliards de dollars [à vérifier].

Un signal pour le marché de l’IA

L’opération dépasse largement le cas Hugging Face. Elle illustre la façon dont Nvidia transforme ses profits dans les puces en positions plus larges dans la chaîne de valeur de l’IA : matériel, réseau, logiciels, frameworks et désormais distribution des modèles. Pour les analystes, cela renforce encore le rôle de plateforme centrale du groupe, avec un effet potentiel sur la concurrence et sur la dépendance des développeurs à quelques acteurs dominants.

Le rachat doit maintenant obtenir l’aval des régulateurs et remplir les conditions habituelles de clôture. La finalisation est attendue au premier semestre 2027. D’ici là, l’enjeu n’est pas seulement financier : il touche à la place de l’open source dans l’IA commerciale, à la souveraineté des entreprises utilisatrices et à la capacité de Nvidia à rester partout sans paraître trop partout.