AGI minimal d’ici 2028 : un pari à 50 % selon Shane Legg
Shane Legg, cofondateur de DeepMind, estime à 50 % la probabilité qu’une intelligence artificielle atteigne un niveau minimal d’AGI d’ici 2028. Ce seuil correspond à une IA capable d’exécuter la plupart des tâches cognitives humaines courantes.
Shane Legg, cofondateur de DeepMind, a récemment partagé une prédiction audacieuse sur l’avenir de l’intelligence artificielle. Selon lui, il y a une chance sur deux qu’une forme dite de « minimal AGI » soit atteinte d’ici 2028. Cette étape représente une IA capable de gérer la majorité des tâches cognitives que les humains accomplissent habituellement, marquant un tournant majeur dans le développement technologique.
Définir l’AGI : du minimal au superintelligent
Dans une interview avec Hannah Fry, Legg a présenté une échelle graduée pour comprendre l’intelligence artificielle générale (AGI). Le « minimal AGI » désigne un agent artificiel capable d’exécuter les tâches cognitives typiques des humains, tandis que le « full AGI » englobe l’ensemble des capacités intellectuelles humaines, y compris des exploits exceptionnels comme la création de nouvelles théories scientifiques ou la composition musicale. Au-delà, l’intelligence artificielle superintelligente (ASI) représenterait un niveau encore supérieur, surpassant largement les capacités humaines.
Un horizon proche pour l’AGI minimale
Legg anticipe que le minimal AGI pourrait émerger dans environ deux ans, suivi du full AGI entre trois et six ans plus tard. Pour évaluer cette progression, il propose un ensemble de tests rigoureux : un système d’IA devra réussir toutes les tâches cognitives humaines typiques, sans qu’aucune faille ne soit détectée par des équipes humaines après des mois d’analyse approfondie et un accès complet aux détails du système.