Amazon façonne un jardin clos pour l’IA en entreprise avec Nova Forge

Amazon Web Services (AWS) a présenté en décembre 2024 lors de sa conférence re:Invent une nouvelle étape dans son ambition d’intégrer l’intelligence artificielle (IA) au cœur des entreprises. Matt Garman, CEO d’AWS, a exposé une vision où l’IA devient accessible grâce à une infrastructure complète et des outils sur mesure, tout en consolidant un écosystème propriétaire difficile à quitter. Cette stratégie vise à transformer les investissements massifs des entreprises en IA, encore peu rentables selon une étude du MIT, en résultats concrets.

Nova Forge : créer des modèles d’IA sur mesure, mais enfermés dans AWS

Pour répondre au besoin d’IA adaptée aux données spécifiques des entreprises, AWS lance Nova Forge, une plateforme permettant de développer des modèles génératifs personnalisés baptisés "Novellas". Plutôt que de partir d’un modèle vierge, Nova Forge propose un point de départ partiellement entraîné, que les clients peuvent affiner avec leurs propres données et celles sélectionnées par AWS. Cette méthode vise à préserver les capacités fondamentales du modèle, comme le raisonnement, tout en intégrant une expertise métier propre.

Ces modèles propriétaires sont déployés via AWS Bedrock, un service cloud qui masque la complexité matérielle, utilisant aussi bien des GPU Nvidia que des accélérateurs maison. Toutefois, cette personnalisation a un prix : les modèles "Novellas" ne sont pas exportables hors de l’environnement AWS, renforçant ainsi la dépendance des entreprises à la plateforme.

En parallèle, AWS a présenté Nova 2, une famille de modèles de langage (LLM) propriétaires disponibles en quatre versions : Lite et Pro pour le raisonnement, Sonic pour la conversion vocale, et Omni pour le traitement multimodal (texte et images). Là encore, ces modèles sont exclusifs à Bedrock, même si la plateforme supporte aussi des modèles open source comme ceux de Mistral AI, qui ne peuvent toutefois pas être utilisés avec Nova Forge.

Des agents intelligents sous contrôle pour rassurer les entreprises

Au-delà des modèles, AWS développe des agents d’IA capables d’exécuter des tâches complexes de manière autonome. Pour renforcer la confiance des entreprises, deux nouveautés ont été annoncées sur la plateforme Bedrock Agent Core. La première est une extension de politique qui permet de définir précisément les outils et données accessibles aux agents, ainsi que leurs modalités d’utilisation. Par exemple, un agent de service client peut être programmé pour ne pas autoriser automatiquement des retours d’articles de plus de 1 000 dollars, nécessitant une validation humaine.

La seconde innovation est une suite d’évaluation continue qui surveille en temps réel le comportement des agents pour détecter et corriger rapidement tout écart ou dégradation de performance, notamment après des mises à jour des modèles de base.

Ces avancées s’inscrivent dans un contexte où AWS propose aussi plusieurs agents préconstruits sur son marketplace, notamment pour l’automatisation du développement logiciel et la cybersécurité. Malgré cette offre, Amazon ne cherche pas à imposer un écosystème fermé : les agents peuvent intégrer des services tiers, mais restent liés à l’infrastructure AWS, limitant leur portabilité.

Une stratégie de verrouillage à l’image du cloud

La démarche d’AWS rappelle celle qui a popularisé le cloud il y a vingt ans : partir du matériel, puis ajouter des couches d’abstraction pour faciliter l’adoption, tout en créant une dépendance croissante à ses services. Cette fois, l’enjeu est de transformer les promesses de l’IA en valeur tangible pour les entreprises, tout en s’assurant qu’elles restent captives de l’écosystème AWS.

Matt Garman souligne que la vraie valeur de l’IA reste à débloquer, et que Nova Forge et les agents intelligents sont des leviers pour y parvenir. Cependant, cette facilité d’usage a un coût : la portabilité des modèles et agents est sacrifiée, ce qui pourrait freiner la flexibilité des entreprises à long terme.