Anthropic prépare ses propres puces tout en gardant Nvidia et Google

Anthropic a confirmé qu’elle recrute une équipe interne dédiée à la conception de puces, tout en conservant une stratégie multi-fournisseurs pour faire tourner ses modèles Claude. L’objectif est clair : mieux contrôler le matériel, sans couper les ponts avec Nvidia, Google, AWS ou AMD. Cette bascule compte parce qu’elle touche à la fois le coût du calcul, la performance des modèles et la dépendance à un fournisseur devenu central dans l’IA générative.

Une équipe silicium, mais pas un divorce

L’information a émergé après la mise en ligne de deux offres d’emploi, un silicon engineer et un technical program manager, silicon, toujours visibles sur le site carrières d’Anthropic. Sollicité par Business Insider, un porte-parole a confirmé que l’entreprise recrute bien une équipe destinée à la conception de puces sur lesquelles tourneront ses modèles Claude.

La précision importante tient dans la formule retenue par Anthropic : l’entreprise parle d’une approche multi-puces. Autrement dit, elle ne remplace pas brutalement ses partenaires existants ; elle ajoute une couche de conception interne pour mieux co-définir matériel et modèles. Une manière élégante de dire qu’elle veut garder plusieurs options ouvertes, ce qui n’est jamais une mauvaise idée quand le marché des semi-conducteurs est aussi tendu.

Pourquoi les labos d’IA veulent remonter jusqu’au silicium

Le mouvement ne surprend pas vraiment. OpenAI a présenté en juin 2026 son projet Jalapeño, une puce pensée pour l’inférence de modèles de langage à grande échelle, développée avec Broadcom. Google fait tourner ses modèles sur son propre matériel depuis plusieurs années, Meta a conçu et déployé ses propres puces, et Mistral explorerait aussi cette voie [à vérifier].

Dans ce contexte, l’enjeu est double. D’un côté, limiter la dépendance à Nvidia, dont la position dominante pèse sur l’accès au calcul. De l’autre, optimiser les gains de performance en rapprochant la conception du matériel et celle du modèle. Ce que les ingénieurs appellent l’intégration verticale, et ce que les acheteurs de GPU appellent souvent une facture difficile à regarder trop longtemps.

Ce que cela peut changer pour Claude

Anthropic ne dit pas encore quand cette équipe aura un impact concret sur Claude. Les premiers effets devraient venir avec délai, car il faut recruter, concevoir, tester puis produire. D’autant que The Information rapportait début juillet 2026 des discussions avec Samsung au sujet d’un partenariat de fabrication, signe que la chaîne industrielle reste à construire.

À ce stade, la stratégie ressemble moins à un coup d’éclat qu’à une sécurisation progressive des fondations techniques. Si Anthropic parvient à mieux adapter ses puces à ses modèles, l’entreprise pourrait gagner en efficacité sur l’entraînement comme sur l’inférence, c’est-à-dire l’exécution des réponses. Reste à voir si cette ambition interne se traduira vite, ou si elle restera pour un temps un chantier de plus dans la course aux capacités de calcul.