Arm muscle l’IA locale et le jeu mobile sur ses futurs puces

Arm a dévoilé CSS for Mobile 2, sa nouvelle plateforme pour smartphones, destinée aux puces haut de gamme qui arriveront potentiellement dès l’an prochain. L’entreprise promet à la fois de meilleurs jeux mobiles et une exécution plus fluide des agents IA sur appareil. Le sujet compte car ces gains visent le haut du marché Android, là où chaque point de performance se paie comptant, parfois en autonomie, parfois en coût.

Un GPU pensé pour faire plus avec moins

La principale nouveauté est le Mali G2-Ultra NX, qu’Arm présente comme son premier GPU « AI-native » : l’accélération neuronale est intégrée directement dans le pipeline graphique, au lieu de faire voyager les données vers un bloc IA séparé. Résultat annoncé : moins de latence, une meilleure efficacité énergétique et des graphismes reconstitués par IA au lieu d’être entièrement rendus en pleine résolution. Arm explique que cette approche peut réduire les transferts mémoire externes jusqu’à 70 % dans ses démonstrations internes, avec une amélioration de 24 % des performances de benchmark et 14 % du ray tracing.

Le principe repose sur trois techniques. Neural Super Sampling transforme une image rendue en basse définition, par exemple de 540p à 1080p, en image plus détaillée. Neural Frame Rate Upscaling insère des images intermédiaires pour faire grimper la fluidité, comme un passage de 30 à 60 images par seconde. Enfin, une brique de débruitage nettoie les artefacts visibles dans les scènes complexes, un classique des effets de lumière ou des reflets. Arm dit avoir montré un jeu de démonstration co-développé avec Sumo Digital pour illustrer l’ensemble. Petit détail qui ne l’est pas tant que ça : la promesse tient dans un budget d’environ 1 W pour la partie mobile.

Les agents IA poussent les cœurs CPU à monter en gamme

CSS for Mobile 2 ne se limite pas au graphisme. Arm introduit aussi ses cœurs CPU C2, conçus pour les workflows d’agents IA sur mobile, c’est-à-dire des chaînes de tâches où l’assistant enchaîne compréhension vocale, mémoire, raisonnement, exécution d’applications et navigation web. Par rapport aux cœurs C1 de l’an dernier, Arm annonce jusqu’à 15 % de performances en simple cœur, 12 % en multi-cœur, 1,7 fois plus de performance sur les modèles IA et 38 % d’énergie consommée en moins. Sur un flux agentique complet, la firme dit avoir mesuré un traitement 24 % plus rapide.

Arm précise que les fabricants de puces restent libres d’assembler ces blocs comme ils l’entendent. C’est le principe du jeu : chacun pioche dans la boîte à outils, puis tente de livrer la meilleure puce possible sans faire exploser ni la chauffe ni la facture. Selon les informations publiées, une configuration phare peut combiner deux cœurs C2-Ultra, six cœurs C2-Pro et deux unités SME2 dédiées aux calculs matriciels, contre une seule l’an dernier. Cette montée en puissance viserait notamment les petits modèles de langage, avec jusqu’à 70 % d’accélération annoncée par Arm.

Ce que cela change pour les smartphones de 2025

Arm présente sa nouvelle plateforme comme un moyen de rapprocher l’expérience mobile d’un niveau « desktop » sans dépasser les contraintes thermiques d’un téléphone. Concrètement, cela pourrait permettre des batteries plus petites, des appareils plus fins et des coûts potentiellement plus bas si les constructeurs parviennent à exploiter ces gains. La firme insiste aussi sur la latence : quand une partie des requêtes IA doit encore passer par le cloud, chaque aller-retour compte, surtout pour les usages interactifs.

Reste la phase habituelle, moins spectaculaire mais décisive : les fondeurs devront transformer ces blocs en silicium réel, puis les marques de smartphones intégrer le tout dans leurs modèles. Arm a publié un SDK et du code d’exemple sur GitHub pour pousser l’adoption côté développeurs, avec support de Vulkan. Les premières puces commerciales basées sur CSS for Mobile 2 sont annoncées pour l’an prochain, si le calendrier de l’industrie suit, ce qui n’est jamais une promesse de dimanche soir.