AWS re:Invent 2025 : les agents IA de nouvelle génération remplacent les chatbots

À Las Vegas, en décembre 2025, AWS a dévoilé une nouvelle ère pour l’intelligence artificielle d’entreprise, où les agents IA dits « frontier » remplacent les traditionnels chatbots. Ces agents ne se contentent plus de dialoguer, ils exécutent des tâches complexes de manière autonome sur plusieurs jours, répondant ainsi aux besoins croissants d’efficacité et d’intégration dans les workflows professionnels. Cette transition reflète un changement majeur, passant de la simple fascination pour la génération de contenu à une approche pragmatique centrée sur l’infrastructure et la gouvernance.

Amazon Bedrock AgentCore : un système d’exploitation pour agents IA

Construire des agents IA capables de gérer des tâches non déterministes sur la durée était jusqu’ici un défi technique majeur. AWS propose désormais Amazon Bedrock AgentCore, un service managé qui standardise la gestion de l’état et du contexte des agents, simplifiant ainsi leur déploiement. MongoDB, par exemple, a réduit de plusieurs mois à huit semaines le temps nécessaire pour mettre en production une application basée sur ces agents. De son côté, la PGA TOUR a multiplié par dix la vitesse de génération de contenu tout en réduisant ses coûts de 95 % grâce à cette plateforme.

Par ailleurs, AWS a présenté trois agents spécialisés : Kiro, un développeur virtuel intégré aux outils comme Datadog, Figma ou Stripe, un agent de sécurité et un agent DevOps. Ces agents ne se limitent pas à des suggestions syntaxiques, ils agissent avec un contexte précis, améliorant ainsi la productivité des équipes.

Une infrastructure matérielle et hybride pour soutenir la montée en charge

Les agents IA autonomes consomment d’importantes ressources de calcul, rendant les coûts d’infrastructure critiques. AWS a annoncé les Trainium3 UltraServers, équipés de puces gravées en 3 nm, offrant une performance multipliée par 4,4 par rapport à la génération précédente. Cette avancée réduit drastiquement les temps d’entraînement des modèles de fondation, passant de plusieurs mois à quelques semaines.

Pour répondre aux contraintes de souveraineté des données, AWS déploie également des « usines IA » : des racks de serveurs Trainium et GPU NVIDIA installés directement dans les centres de données des clients. Cette approche hybride permet d’exécuter des charges sensibles localement, contournant les limites du cloud public.

Modernisation des systèmes hérités et gouvernance renforcée

Les budgets IT restent souvent accaparés par la maintenance des systèmes existants. AWS Transform, mis à jour lors de re:Invent 2025, utilise l’IA agentique pour automatiser la modernisation complète des applications Windows, notamment la mise à jour des applications .NET et des bases SQL Server. Air Canada a ainsi modernisé des milliers de fonctions Lambda en quelques jours, économisant un facteur cinq en coûts et en temps par rapport à une intervention manuelle.

La sécurité et la gouvernance sont au cœur des préoccupations. AWS introduit AgentCore Policy, qui permet de définir en langage naturel les limites d’action des agents, et Evaluations, un système de métriques préconstruites pour surveiller leur performance. Security Hub a été amélioré pour agréger les alertes issues de GuardDuty, Inspector et Macie, tandis que GuardDuty étend son usage du machine learning pour détecter des menaces complexes sur les clusters EC2 et ECS.