Gemini 4 s’affine déjà, avec un modèle Carbon orienté code

Google teste déjà plusieurs variantes de Gemini 4, selon des documents, captures d’écran et discussions internes consultés par Business Insider. Parmi elles, Carbon serait déployé depuis quelques jours sur la plateforme de code interne Jetski et ferait mieux qu’Argon sur les tâches de programmation. L’enjeu est clair : si ces retouches se confirment, Google pourrait arriver avec une génération de modèles plus vite itérée que prévu, alors même qu’Argon n’a pas encore été lancé officiellement.

Carbon, Argon et Barium : la hiérarchie reste mouvante

Dans les éléments rapportés, Carbon, Barium et Argon ne semblent pas désigner trois produits totalement séparés, mais plutôt des variantes d’une même famille Gemini 4. Un employé cité par Business Insider compare Carbon à Opus 5.5 d’Anthropic pour le code, tout en précisant qu’il faut encore davantage de tests. De son côté, une première version d’Argon aurait rappelé à un autre salarié l’ancien Opus 5 sur certains usages de programmation, avec un retour interne jugé positif malgré tout.

Google présente déjà ses modèles par rôle : « Argon for frontier reasoning, Flash for speed and volume, Omni for generative media, and Gemma for lightweight, open-weights edge workloads », écrit l’entreprise dans les documents cités. Autrement dit, Argon serait le modèle de raisonnement le plus ambitieux du groupe, tandis que Carbon et Barium ressembleraient davantage à des points de passage, ou à des mises à jour au sein de cette même lignée. Un employé l’aurait même décrit comme « Gemini pro next model ». Le nom final reste donc [à vérifier].

Google accélère ses itérations avant même la sortie

Cette cadence intrigue surtout parce qu’elle intervient avant toute date officielle de lancement de Gemini 4. En parallèle, l’application Gemini affiche désormais un mode « Automatic » pour les modèles de série 3 et une intensité de raisonnement réglable de faible à élevée. Google AI Studio a aussi fait apparaître un mode « Ultra » promettant des « advanced skills and tools ». Logan Kilpatrick, côté Google, a confirmé que l’équipe travaille à tirer le meilleur d’Argon.

Le signal à lire entre les lignes est moins marketing que stratégique. Si Google enchaîne les ajustements internes à ce rythme, c’est qu’il cherche à verrouiller la qualité sur les usages à forte valeur, en particulier le code, où Anthropic et OpenAI restent des concurrents directs. Le commentaire de Vedant Misra, employé de Google DeepMind, sur X — « Have you heard of recursive self improvement » — résume assez bien l’ambiance : la société veut montrer qu’elle sait utiliser l’IA pour améliorer l’IA. La blague, c’est que les noms de versions commencent presque à ressembler à un petit plan d’aéroport.