Google remanie sa direction IA et prépare l’après-DeepMind

Google a remanié en profondeur sa direction IA mercredi, avec un message clair : l’entreprise veut garder la main sur la course aux modèles de pointe tout en séparant davantage conduite opérationnelle et vision de long terme. Demis Hassabis quitte la direction quotidienne de Google DeepMind pour devenir chairman de l’unité et chief scientist d’Alphabet, tandis que Jeff Dean s’en va après 27 ans chez Google pour lancer sa propre société. Le mouvement intervient alors que le groupe dépense massivement dans les infrastructures IA et que la concurrence reste vive face à OpenAI et Anthropic.

DeepMind change de visage, sans changer de mission

Dans une note envoyée aux équipes, Sundar Pichai a expliqué que Demis Hassabis allait céder ses responsabilités opérationnelles pour se concentrer sur les sujets stratégiques liés à l’AGI, l’intelligence artificielle générale, c’est-à-dire des systèmes capables d’accomplir des tâches variées avec un niveau proche de l’humain. Hassabis devient chair de Google DeepMind et chief scientist d’Alphabet, tout en continuant à suivre les dossiers dits « strategic and global » avec Pichai. Il restera aussi à la tête d’Isomorphic Labs, la spin-off tournée vers la découverte de médicaments.

Le relais est confié à Koray Kavukcuoglu, jusque-là directeur technique de DeepMind, promu SVP de l’unité et rattaché directement à Pichai. Selon les sources, il supervisera le développement de Gemini, la recherche en Frontier AI, ainsi que les équipes liées à l’application Gemini et aux développeurs. Le nom change, mais la feuille de route reste la même : pousser les modèles maison vers le haut de la pile, puis les distribuer dans les produits et le cloud.

Jeff Dean tourne la page après 27 ans chez Google

Autre départ marquant, Jeff Dean, figure historique de Google et pionnier des travaux techniques du groupe, quitte l’entreprise pour créer Discovery Loop avec Sanjay Ghemawat. La nouvelle structure sera une public benefit corporation, soit une société à mission qui inscrit un objectif d’intérêt général dans ses statuts. Son cap est explicite : utiliser l’IA pour accélérer les découvertes en machine learning, science et ingénierie.

Google ne coupe pas les ponts. Au contraire, le groupe doit investir dans la startup et devient un « founding investor » selon les documents cités, avec aussi un rôle de cloud partner. Voilà un départ en douceur, presque un passage de témoin. Dean et Ghemawat pourront travailler sur un framework de recherche pour les systèmes de ML et les avancées d’infrastructure associées, pendant que Google garde un pied dans le projet.

Pourquoi ce remaniement compte pour Alphabet

Cette réorganisation dit quelque chose de la stratégie d’Alphabet en 2025 : séparer davantage les profils qui construisent, ceux qui arbitrent et ceux qui portent la narration scientifique. Le groupe cherche à tenir deux fronts à la fois, les modèles les plus avancés et l’infrastructure nécessaire pour les faire tourner à grande échelle. Ce n’est pas gratuit, ni même léger : la société a indiqué un cash-flow négatif sur le dernier trimestre, une première sur sa série historique, dans un contexte de capex annuel pouvant monter jusqu’à 205 milliards de dollars.

Les chiffres de Google Cloud montrent pourtant que l’IA alimente aussi la croissance. Le chiffre d’affaires du cloud a atteint 24,8 milliards de dollars au deuxième trimestre, en hausse de 82 % sur un an, selon la communication du groupe. En face, AWS progressait de 37 % et Azure de 43 % sur la même période. Sundar Pichai a attribué cette dynamique aux infrastructures IA et à la demande pour les TPU, les puces conçues par Google pour ses propres charges de calcul. Le message est assez simple : la facture grimpe, mais la machine vend aussi mieux.

Gemini, les modèles et la bataille de l’infrastructure

Ce remaniement intervient aussi juste après l’annonce de trois nouveaux modèles Gemini, que Google présente comme une réponse plus nette à certains points forts d’Anthropic, notamment en cybersécurité. La société n’a toutefois pas encore publié Gemini 3.5 Pro, dont la sortie a été retardée [à vérifier]. Dans le même temps, Pichai a affirmé que la demande pour les modèles de Google se traduit par une forte consommation de tokens chez les développeurs et les clients entreprises, avec des tensions persistantes sur la capacité. En clair, l’appétit est là, mais les serveurs n’aiment pas les caprices des foules.

À ce stade, le message envoyé par Google est surtout un message de continuité sous pression : DeepMind change de gouvernance, Jeff Dean part, mais l’architecture générale reste intacte. Hassabis prend de la hauteur, Kavukcuoglu prend la main sur l’exécution, et Alphabet veut montrer qu’il peut encore aligner recherche, cloud et produits IA dans la même direction.