North 2 renforce l’IA agentique de Cohere avec mémoire et contrôle

Cohere a lancé North 2 le 5 octobre 2026, une mise à jour majeure de sa plateforme d’IA agentique pour l’entreprise. La société ajoute une mémoire intersessions, une orchestration revue et des contrôles de coûts plus fins, avec des déploiements possibles dans le cloud, sur site ou en environnement isolé. L’enjeu est simple : faire travailler des agents IA dans des cadres de sécurité et de gouvernance compatibles avec les usages sensibles.

Une plateforme pensée pour les usages d’entreprise, pas pour les démonstrations

North 2 s’adresse aux organisations qui veulent automatiser des tâches sans lâcher la main sur les règles d’usage. Cohere présente la plateforme comme un système unifié qui combine sécurité, intelligence, pilotage des coûts et contrôle complet de l’infrastructure, là où se trouvent les données de l’entreprise.

La société dit avoir affiné North au fil de déploiements menés pendant un an dans la finance, la santé, les télécoms, l’industrie, l’énergie et le secteur public. LG CNS figure parmi les utilisateurs mis en avant, avec un retour jugé utile pour industrialiser l’IA agentique à grande échelle en Corée du Sud.

Un agent IA, pour rappel, est un logiciel capable de déclencher des actions, d’appeler des outils et de poursuivre une tâche avec plus ou moins d’autonomie. Dans North 2, cette autonomie reste encadrée. Cohere insiste sur la présence d’un humain dans la boucle quand les décisions deviennent sensibles. L’agent peut donc aller vite, mais pas faire le malin sans permission.

Mémoire, skills et automatisations : le cœur du nouveau North

Le changement le plus visible tient à la mémoire persistante. North 2 peut conserver le contexte entre sessions, au lieu de repartir de zéro à chaque échange. Cohere ajoute aussi des Skills, des capacités réutilisables que les équipes peuvent partager, et des Libraries, qui regroupent connaissances et ressources communes.

La plateforme introduit aussi des Applications pour prototyper puis produire des présentations, tableaux de bord, documents ou applications légères depuis le langage naturel. Côté automatisation, Cohere met en avant des modèles prêts à l’emploi, un constructeur visuel en glisser-déposer et un suivi des performances en temps réel.

Autre point pratique : North 2 peut être connecté à Slack, SharePoint, OneDrive, Outlook, Exchange, Jira, Linear, Notion et GitHub. Des connecteurs financiers vers PitchBook, Crunchbase, Daloopa, FiscalAI, S&P Global et FactSet sont annoncés comme à venir. Cela élargit clairement les cas d’usage. Et évite aux équipes de copier-coller comme en 2009.

Gouvernance et souveraineté, le vrai sujet derrière l’IA agentique

La gouvernance prend une place centrale dans North 2. Avec North Admin, Cohere promet des rôles et permissions détaillés, des plafonds par utilisateur ou groupe, des limites de débit, des quotas et des caps au niveau de l’organisation. Les administrateurs peuvent suivre la consommation de jetons, fixer des seuils d’alerte avant dépassement et choisir quels modèles sont utilisés, par qui et dans quel contexte.

La plateforme est dite model agnostic : une entreprise peut utiliser les modèles de Cohere ou apporter les siens. North 2 peut aussi être déployé en self-hosted, dans un cloud privé virtuel, en hybride, sur site ou en mode totalement air-gapped, c’est-à-dire déconnecté du réseau externe. Cette souplesse répond aux besoins de souveraineté des secteurs régulés.

Cohere affiche par ailleurs les certifications SOC 2 Type 2, ISO 27001 et ISO 42001. La société dit compléter cela par des tests de sécurité continus, des exercices de red team, du scan de vulnérabilités par des tiers et des outils d’observabilité qui journalisent les changements. Bell Cyber participe aussi à l’effort, avec l’objectif d’apporter une sécurité de niveau gouvernemental à l’IA agentique.

Le coût, l’autre bataille des agents

North 2 s’inscrit aussi dans une course à l’efficacité. Cohere affirme, avec NVIDIA, que ses modèles génèrent plus d’insights pour moins de jetons lorsqu’ils sont entraînés et déployés sur des matériels Blackwell et Hopper. L’idée est de réduire le coût d’inférence, tout en augmentant le débit par nœud.

Le point compte, car les workflows agentiques multiplient les appels de modèle, les vérifications et les retries. Le moindre détour se paie en temps et en argent. C’est précisément là que Cohere pousse son argumentaire : mieux orchestrer les décisions, limiter les gaspillages et garder les garde-fous au bon endroit.

North existait déjà avant cette version. Cohere l’avait rendu largement disponible le 6 août 2025, avec une promesse proche : accès sécurisé aux données de travail, déploiements privés et automations intégrées. North 2 va plus loin en ajoutant ce que les entreprises demandent désormais à toutes les plateformes d’IA sérieuses : du contrôle, de la traçabilité et une facture moins nerveuse.