OpenAI et Codex : 28 jours pour créer l’application Android Sora

En octobre 2025, une équipe de quatre ingénieurs d’OpenAI a mis au point l’application Android Sora en seulement 28 jours, s’appuyant massivement sur Codex, leur agent de codage basé sur une version précoce du modèle GPT-5.1-Codex. Ce développement rapide a permis à l’application d’être lancée publiquement en novembre, où elle a immédiatement conquis la première place du Google Play Store, générant plus d’un million de vidéos en 24 heures.

Codex, un ingénieur IA au cœur du développement

Plutôt que d’augmenter les effectifs, OpenAI a choisi de multiplier la productivité de chaque ingénieur en s’appuyant sur Codex, qui a pris en charge environ 85 % du code. L’équipe a ainsi traité Codex comme un « nouvel ingénieur senior », déléguant à l’IA les tâches d’implémentation répétitives et laissant aux humains la conception architecturale, l’expérience utilisateur et la qualité finale. Cette collaboration a permis d’atteindre un taux de crash de seulement 0,1 % malgré le calendrier serré.

Codex s’est révélé particulièrement efficace pour lire de larges bases de code, traduire la logique entre plateformes et générer une couverture de tests étendue. Les ingénieurs ont même intégré des logs d’intégration continue dans les prompts pour diagnostiquer les erreurs. Toutefois, Codex montre des limites dans le jugement architectural profond et l’inférence sans directives explicites, ce qui a conduit l’équipe à renforcer la documentation et les standards de codage.

Une nouvelle approche du développement cross-platform

OpenAI a innové en utilisant Codex comme couche de traduction entre plateformes, plutôt que d’adopter des frameworks classiques comme React Native ou Flutter. L’IA a ainsi converti la logique Swift de l’application iOS en Kotlin pour Android, tout en conservant le comportement attendu. Cette méthode a permis d’accélérer le développement et d’assurer une cohérence fonctionnelle entre les versions.

Au fil du projet, le principal goulot d’étranglement est passé de la rédaction du code à la prise de décisions, à la coordination des sessions Codex parallèles et à l’intégration des modifications. Cette évolution souligne l’importance du rôle humain dans la supervision et la validation des contributions de l’IA.

Une adoption croissante de Codex chez OpenAI

Selon le rapport State of Enterprise AI 2025 d’OpenAI, l’utilisation de Codex a doublé en six semaines, avec une augmentation de 50 % des messages échangés. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a déclaré en octobre que « presque tout le nouveau code écrit chez OpenAI aujourd’hui provient d’utilisateurs de Codex », et que les ingénieurs réalisent 70 % de demandes de fusion supplémentaires chaque semaine grâce à cet outil.