OpenAI muscle ses agents avec GPT-6.1 Terra

OpenAI lance GPT-6.1 Terra, un modèle pensé pour les tâches d’agent, la vision et l’écriture. L’entreprise promet de meilleurs résultats que GPT-5.6 Terra, à un coût nettement inférieur.

OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra le 26 octobre 2026, un modèle présenté comme plus rapide, plus efficient et plus à l’aise avec les tâches d’agent que GPT-5.6 Terra. L’entreprise le destine aux propositions, aux dessins techniques, aux formulaires et au montage vidéo, avec une disponibilité immédiate dans ChatGPT Work et Codex pour les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu. Le message est clair : faire mieux, plus vite, et si possible sans faire exploser la facture.

Un modèle taillé pour les tâches du quotidien professionnel

Terra combine raisonnement visuel détaillé, usage précis de l’ordinateur et écriture plus naturelle. OpenAI le décrit comme une montée en gamme nette par rapport à GPT-5.6 Terra, avec une meilleure tenue sur des usages concrets où les modèles s’emmêlent encore parfois les pinceaux : remplir un formulaire, interpréter un schéma, éditer une vidéo ou rédiger une proposition plus propre.

Sur Agents' Last Exam, OpenAI dit que Terra en mode de raisonnement moyen obtient un score supérieur de 15 points à GPT-5.6 Terra, pour environ un tiers du coût, tout en égalant GPT-6 Astra à un dixième du prix par token. Au niveau d’effort maximal, l’entreprise affirme que le modèle est plus de trois fois plus économe en tokens que Claude Opus 5.5 et facture environ un quart du prix par token, ce qui se traduit par un coût par tâche environ neuf fois plus bas.

Des gains de coût, mais pas pour tous les cas d’usage

OpenAI insiste aussi sur la vitesse. Terra terminerait des tâches plus de trois fois plus rapidement que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol, en moyenne, ce qui compte autant que le score brut pour des agents censés exécuter des actions en chaîne. Sur MMMU-Pro, le modèle dépasserait GPT-5.6 Terra à tous les niveaux de raisonnement et se rapprocherait de GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol à moindre coût.

La société ajoute que, sur OSWorld 2.1, Terra en effort moyen dépasse le meilleur score de GPT-5.6 Terra pour une fraction du coût par tâche. Même tendance sur le codage : sur Terminal-Bench 4.0, le modèle résout 50,3 % des tâches en effort maximal, contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra. OpenAI précise toutefois que GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra restent préférables pour les travaux de code les plus complexes. Autrement dit, Terra vise le bon compromis, pas le trône absolu.

Sécurité, disponibilité et prix : ce que change vraiment le lancement

OpenAI indique que GPT-6.1 Terra atteint le niveau Critical de son cadre Preparedness pour la cybersécurité et conserve les protections de GPT-6 Astra. Le système card associé mentionne aussi une meilleure conformité aux consignes, davantage de transparence sur les limites et les blocages, ainsi qu’une résistance renforcée à l’injection de prompt dans les tests.

Le modèle est accessible via l’API sous l’identifiant gpt-6.1-terra. Côté tarification standard, OpenAI annonce 1 dollar par million de tokens d’entrée, 0,05 dollar par million de tokens d’entrée mis en cache et 5 dollars par million de tokens de sortie, soit 50 % de moins que GPT-5.6 Terra et GPT-6.1 Sol. Pour les entreprises qui suivent déjà leurs coûts à la ligne près, la nuance n’a rien d’anecdotique.

En chiffres

  • 15 points — gain sur Agents' Last Exam face à GPT-5.6 Terra, en mode moyen.
  • 50,3 % — tâches résolues sur Terminal-Bench 4.0, en effort maximal.
  • 1 dollar — prix par million de tokens d’entrée, API standard.
  • 0,05 dollar — prix par million de tokens d’entrée mis en cache.
  • 5 dollars — prix par million de tokens de sortie, API standard.

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